学舌鸟语气模型 · 在你的 Mac 上运行
语气提醒，靠两个小模型。
学舌鸟内置中文 X6At 与英文 EN2 两个语气模型。每句话先判断语言，中英混用也可以。它在你的 Mac 上读取你准备发送的话和当前场景，判断要不要提醒你。不需要联网，也不需要 AI key。
中文 X6At：约 11 MB · 英文 EN2：约 15 MB完全在本机运行无需联网和 AI key每次判断只需几毫秒
英文语气模型 · EN2
英文也能在发送前提醒。
EN2 约 15 MB，以 google/electra-small-discriminator 为底模，采用 Apache-2.0 许可。在 Mac 本机判断，无需 API key，文字不会上传。遇到可能伤人、被动攻击或不合场合的随意语气，会先提醒你。英文个人化语气训练也能使用。
英文测试集的三种情境中，刺人的消息分别抓到 8/9、9/9、8/9；平和句子没有误报。
它看什么
你要说的话，
加上当前的场景。
你听写或输入完成时，学舌鸟会读取当前窗口的场景，连同你准备发送的那句话一起交给模型。
- 你在哪个应用、什么场景，比如邮件、聊天、群聊、文档
- 对象和主题，比如收件人、邮件主题
- 前面几条对话，以及还没发出的草稿
- 你准备发送的这句话
只在你输入的那一刻读取，不在后台监控。读到的内容只在本机使用，不会上传。
邮件 · 回复 · 陈经理
你说的
“报价单上周就发过了，你先看清楚。”
场景：回复邮件 对象：客户 语气：偏冲这句话可能让对方觉得被指责，发送前要不要再看一下？
它判断什么
一句话，读出七件事。
这是学舌鸟在你发送前，对同一句话做的判断。它再根据你的设置，决定要不要提醒你。
邮件 · 回复 · 陈经理
“报价单上周就发过了，你先看清楚。”
模型读出
- 场景
- 回复邮件聊天、群聊、文档、AI 对话⋯
- 对象
- 客户领导、同事、朋友、家人⋯
- 目的
- 回答问题约时间、催进度、道歉、闲聊⋯
- 场合
- 要正式
- 语气
- 平和略急偏冲很冲
- 会不会伤人
- 可能会
- 太随意
- 不会
怎么变成提醒
两种提醒，轻重不同。
✦ 语气提醒
这句话可能让对方觉得被指责，发送前要不要再看一下？
判断不对这个应用不要提醒
行吧明天再弄
这个场合可以正式一点 · ✦ 改写
不想被提醒的应用可以自己加入列表；和 AI 对话时默认不提醒。改不改、发不发，都由你决定。
个人化训练在训练什么
你的反馈，
只训练你的那一层。
内置的语气模型是起点。你在提醒卡上点“判断不对”并确认之后，学舌鸟会在这台 Mac 上，在这个模型之上训练一层只属于你的个人调整，让提醒越来越符合你的分寸。
积累反馈
在提醒卡上点“判断不对”，再到确认列表里确认。至少积累 20 条才能开始训练。
在本机训练
训练在这台 Mac 上进行，数据不会上传。个人调整只作用于语气和提醒的判断。
验收
每 5 条留出 1 条不参与训练，专门检查新的判断；同时用内置的检查句确认整体判断没有变差。没通过就不能采用。
采用与还原
采用后会保留版本记录，随时可以还原到上一版，或回到原来的模型。
备注：词库与训练的区别
词库：修正识别错的字，你确认后加入，下次就写对。
个人化训练：调整语气提醒的判断，让提醒更符合你。
词库：修正识别错的字，你确认后加入，下次就写对。
个人化训练：调整语气提醒的判断，让提醒更符合你。